[课程大纲]

一、       人工智能发展热点

1.      人工智能三大驱动力；

a)      技术驱动：技术领域，技术演变，三驾马车；

b)     数据驱动：测算分析，用户画像；

c)      场景驱动：金融+医疗+零售+安防+家居；

d)     案例：人工智能核心技术突破；

e)     案例：人工智能行业深入发展；

f)       案例：技术驱动三驾马车：芯片，超级计算机，云计算；

g)     案例：数据驱动个性化用户画像；

2.      人工智能产业布局；

a)      国际产业巨头人工智能布局；

b)     最受关注人工智能TOP20;

c)      人工智能产业链图谱；

d)     案例：百度人工智能平台；

e)     案例：腾讯人工智能实验室，投资特斯拉；

f)       案例：阿里巴巴ET医疗大脑，ET工业大脑，机器学习平台；

g)     案例：苹果人工智能推理引擎；

h)     案例：Google+微软+Facebook等人工智能布局；

3.      人工智能市场规模；

a)      语音识别全球市场企业份额；

b)     人脸识别市场商用生态；

c)      案例：科大讯飞的中文语音市场；

d)     案例：Nuance全球智能家居市场；

e)     案例：商汤科技人脸识别商用市场；

f)       案例：巨头看好的小而美市场；

g)     案例：人脸识别最热场景智能金融+智能安防；

二、人工智能应用场景

1.      人工智能商业场景

2.      人工智能商业场景成熟体系；

3.      人工智能+安防;

4.      人工智能+医疗；

5.      人工智能+金融;

6.      人工智能+家居；

7.      人工智能其他应用场景；

案例：海鑫溟数智能安防路；

案例：达芬奇手术机器人；

案例：手术机器人国产化挑战与机遇；

案例：中国银行业智慧金融之路；

案例：深圳人社局自动养老金管理；

案例：智能家居场景构建；

案例：智能场景影响智能生态链；

案例：（图谱）人工智能产业场景化到生态链；

三、    人工智能产业落地

1.      人工智能产业发展；

a)      智能金融产业；

b)     新零售产业；

c)      自动驾驶产业；

2.      人工智能核心产业结构；

a)      智能金融发展背景；

b)     人工智能金融服务+产品融合；

c)      互联网金融+金融科技；

d)     智能金融产业链；

e)     智能金融发展管理；

f)       新零售智能应用；

g)     新零售：智慧商城；

h)     新零售：无人便利店；

i)       新零售：自动售货机；

j)       自动驾驶发展背景；

k)      自动驾驶产业价值；

l)       自动驾驶发展挑战；

m)   自动驾驶产业生态；

3.      人工智能生态链案例；

a)      智能金融服务企业竞争生态；

b)     刷脸支付应用场景；

c)      支付宝银联支付场景之争；

d)     新零售企业智慧便利店布局；

e)     无人便利店创业企业代表；

f)       巨头布局无人便利店；

g)     自动售货机市场现状；

h)     自动驾驶产业生态分布；

i)       车联网商业市场布局；

j)       自动驾驶影响的智慧交通；