《数据多层次管理》—终端核心竞争力 【连锁管理培训专家 鲍天顺】 【课程导读】 数据化管理是当下终端细化管理发展的趋势，是成熟运作的标志，也是促进门店业绩提升和有效控制库存，提升毛利率的最大法宝。如何有效的对数据进行管理和利用，将它的价值最大化，这是近年各品牌公司、代理公司、一线零售商们重点研究、学习的必修课，因为大家都清楚，在未来的激烈竞争中想成为领先级的企业，想要成为优秀的品牌运营商，想要取得终端竞争的胜力，就必须先取得数据管理的胜利。 本课程将数据引入商品、人员、陈列等管理中，深层次的讲授了数据在店铺日常营运管理的运用，它是一种全新的管理模式和方向，是未来店铺的核心竞争力。 【培训目的】 ◆ 了解数据对终端管理的重要性，掌握如何透过核心数据的管理来提升业绩的方法。 ◆ 学会利用数据来管理商品，如何安排货品上市，如何制定促销活动，如何管理和控制库存； ◆ 透过各类数据，如销售、库存、折扣等，来安排和设定货品的陈列位置，面积等，最大化提升货品销量。 ◆ 掌握对人员进行数据诊断分析的方法，来判断和管理员工的业绩指标、能力高低、成本高低等指标。 ◆ 学会利用数据来管理商品的采购订单、日常销售分析会议的有效管理，和店铺盈亏平衡点的运用。 【培训对象】 店长、督导、区域主管（经理）、经销商等市场管理人员 【培训时数】 6小时（1天） 【课程特色】 ◆ 挖掘数据的本质，深透分析数据背后所隐藏的问题和机会； ◆ 将数据引用到货品陈列和人员管理中，全新、实用方法和技能，挑战你和管理思维和视野； ◆ 每个知识点都会引用不同的真实的案例进行诠释，让数据不在枯燥，让分析变得简单； 【授课方式】 讲授、游戏、练习、小组讨论、角色扮演、案例分析（启发式/互动式） 【课程大纲】 一、数据化商品销售周期管理 1、试销期商品分析及管理 2、成长期商品分析及管理 3、成熟期商品分析及管理 4、衰退期商品分析及管理 5、争扎期商品分析及管理 6、死期商品分析及管理 二、数据化新品上市安排 1、上市前货品销售周期分析 2、上市前卖场货品分析 3、上市前现有库存分析 4、上市前竞品新品上市分析 三、数据化陈列规划管理 1、利用数据确定正挂出样 2、利用数据拟定货品搭配 3、利用数据安排货品陈列面及位置 4、通过数据制定科学的卖场动线 四、数据化人员管理 1、利用数据科学控制人员成本 2、利用数据进行员工技能诊断 3、利用数据跟踪员工业绩指标 4、利用数据制定评估考核体系 五、货品销售跟踪分析及应对策略 1、卖场货品类别划分及销售特点 2、各类别货品的主推/陈列等方法 3、产品销售趋势跟踪与分析 4、依据分析数据制定应对策略 六、改善关键数据指标，提升门店业绩 1、坪效分析及运用 2、人效分析及运用 3、贡献率分析及运用 4、售清率分析及运用 5、连带率分析及如何提升 6、客单价分析及如何提升 7、重复购买率分析及如何提升 8、平均折扣分析及如何提升 七、库存的有效管理有控制 1、库存形成的主要渠道 2、库存的分类及与销售的关系 3、有效减少库存的各类方法 4、针对库存的促销活动规划