【课程简介】

本课程重点面向各企业的中高层技术及管理人员，由具有长期实际运作经验和深厚理论造诣的专家主讲，结合实际案例系统阐述六西格玛管理D-M-A-I-C的模型、组织结构、项目管理、突破策略和文化变革策略。并结合了制造业及服务业的实际案例贯穿始终。重点讲解六西格玛项目各阶段所用工具及MINITAB专用软件的应用。使学员能够利用DMAIC方法论及相关流程分析改善工具改进本职工作流程，并能作为六西格玛项目改进小组的成员参与项目活动，推进项目开展或支持黑带完成改进项目。

【课前准备】

自带手提电脑，于课前在网上免费下载MINITAB 17版并安装

【培训模式】

注重实用，实战！理论讲解­；实用案例分析；分组现场演练；专家现场点评；现场互动讨论。

【课程内容】

第一讲：6sigma管理概述

【本讲内容】

1.   六西格玛的起源

2.   什么是六西格玛

3.   六西格玛的统计含义

4.   六西格玛管理的核心理念和价值观

5.   六西格玛设计DFSS

6.   精益六西格玛

7.   六西格玛管理的组织结构

8.   六西格玛团队的组建和授权

9.   六西格玛项目来源和选择

10. 过程的SIPOC分析

11. 如何进行项目立项

12. 六西格玛团队规则

13. 六西格玛团队工具

14. 六西格玛与财务收益

第二讲：六西格玛专用软件MINITAB基础介绍

【本讲内容】

1.      MINITAB简介

2.      描述性统计

        位置状况

        离散程度

        分布形状

3.     基本统计图形

        直方图

        箱线图

        饼图

        时间序列图

        3D曲面图

        矩阵图

        条形图

        分析用统计工具

        散布图--回归分析

        排列图

        分层法

        因果图

5、案例练习

第三讲：概率与数理统计基础

【本讲内容】

1.   随机试验和随机事件

2.   事件间的关系与运算

3.   离散型随机变量的分布律

4.   连续型随机变量的分布

5.   随机变量的均值

6.   随机变量的方差与标准差

7.   方差的特性

8.   常见的连续型数据的分布：正态分布、均匀分布、指数分布、对数正态分布

9.   常见的离散型数据分布：0-1分布、二项分布、泊松分布、超几何分布

10. 中心极限定理

11. 参数的点估计

12. 参数的区间估计

13. 案例练习

第四讲：数据的收集和整理

【本讲内容】

1.  数据的类型

2.  测量尺度：定类、定序、定距、定比

3.  收集数据的方法

4.  因果矩阵图

5.  抽样方法：简单随机抽样、分层抽样

6.  数据图示方法

第五讲：项目管理工具

【本讲内容】

1.  关联图

2.  系统图

3.  亲和图

4.  矩阵数据分析法

5.  优先矩阵图

6.  矩阵图法

7.  PDPC法

8.  网络图

第六讲：测量系统分析

【本讲内容】

1.   测量数据的用途

2.   MSA基本术语

3.   测量过程变差对质量决策的影响

4.   测量系统分析的准备

5.   GRR分析方法

     均值极差法

     方差分析法

6.  测量系统的分辨力

7.  如何基于分析结果进行测量系统改进

8.  计数型测量系统能力分析方法

第七讲：过程能力        

【本讲内容】

1.    过程能力指数Cp、Ca、Cpk

2.    过程能力指数Cpm、Cpmk

3.    过程性能指数Pp、Ppk

4.    过程能力指数与缺陷率的关系

5.    属性值数据过程能力分析

6.    案例分析与练习

第八讲：潜在失效模式与后果分析

【本讲内容】

1.  什么是FMEA

2.  FMEA的类型

3.  FMEA的目的

4.  进行FMEA分析所需的准备

5.  如何创建过程流程图

6.  潜在失效模式与后果分析

7.  潜在失效模式原因分析

8.  现行过程控制分析

9.  严重度、频度、探测度打分

10.  过程改进

   

第九讲：假设检验    

【本讲内容】

1.    什么是假设检验

2.    假设检验的基本原理

3.    假设检验的两类错误

4.    假设检验的一般步骤

5.    单个正态总体均值、方差的检验

6.    单总体、双总体比率检验

7.    列联表

8.    两正态总体均值、方差的检验

9.    配对样本的检验

10.  检验功效与样本量的计算

第十讲：方差分析

【本讲内容】

1.  变差的数量表示

2.  变差平方和

3.  自由度的概念

4.  均方的概念

5.  单因素试验的方差分析

6.  F检验法

7.  变异源分析SOV

第十一讲：精益分析工具

【本讲内容】

1.  价值流分析

2.  作业时间分析

3.  工序分析

4.  动作分析

5.  OEE分析

第十二讲：试验设计基础

【本讲内容】

1.  什么是DOE

2.  传统试验方法的弊端

3.  正交表

4.  正交试验的作用与弊端

5.  单指标的分析方法（极差法）

6.  多指标的分析方法

7.  混合水平的正交试验

8.  拟水平法

9.  主效应与交互效应

10. 正交表的选用原则

11. 有交互作用的正交试验设计

第十三讲：因子试验设计

【本讲内容】

1. 试验设计的基本步骤

2. 部分析因与全析因

3. 试验设计的策略

4. 试验设计三大原则

5. 真实值与代码值

6. 什么是混杂和分辨度

7. 什么是生成元，如何设计生成元

8. 因子分析七步法

9. Plackett-Burman设计

10.饱和试验设计

11.试验设计案例分析及练习

第十四讲：精益改进工具

【本讲内容】

1. 看板管理

2. 目视管理

3. 5S管理

4. 定置管理

5. 设备布局改进

6. 快速换模（SMED）

7. 5W1H提问技术

8. ECRS原则

第十五讲：常规控制图

【本讲内容】

1. SPC常用术语解释

2. 控制图种类（以数据来分）

3. 3σ原理

4. 局部措施和对系统采取措施

5. 过程控制和过程能力

6. 分析与控制用控制图

7. 如何确定抽样方案

8. 建立Xbar-R图的步骤

9. 控制图判异和判稳准则

10.  建立P图的步骤

第十六讲：非常规控制图

【本讲内容】

1.  标准化控制图

    背景和好处

    标准化方法

2.  红绿灯信号控制图

     使用前提

     优点与缺点

3.  预控制图

     基本原理

     使用步骤

第十七讲：精益工具

【本讲内容】

1.  防错

    什么是防错

    防错的类型

    防错的水平

    防错的特点

    防错案例分析

2.  标准化作业

    标准化作业的目标

    标准化作业的确定程序

    标准作业组合表