『管理者驾驶舱搭建工作坊』

——数字智能时代优秀管理者数字能力提升必修课

赵兴峰老师©版权课程

课程背景:

l 【数字化转型趋势需求】数字智能时代，数据越来越多，大多数企业已经开启甚至加速了数字化转型，企业所记录和采集的数据越来越多，但很多企业其管理者仍然在拍脑袋、凭经验决策；

l 【数字技术普及需求】企业信息化建设越来越成熟，数据分析和呈现工具越来越简单易用，管理者需具备新的数据能力和掌握新的数据处理与分析技能，才能完成对这些丰富数据的挖掘和使用；

l 【管理方式升级需求】新的数字技术应用引领着企业管理方式的升级和变革，利用新的数字技术工具实现管理方式革新是每个数字智能时代企业必经之路；

l 【管理工具升级需求】随着管理者面临的数据集越来越多，传统的Excel工具已经不能满足，管理者的能力和技能需要与时俱进，需要掌握更先进工具以应对新的管理方式需求；

课程目标:

l 课程价值：学习一套新方法，掌握一个新工具，适应一个新时代

l 掌握一套科学的方法，搭建自己的管理者驾驶舱，实时动态跟踪管控过程，达成管理目标，实现战略结果，提高发现问题、分析问题和解决问题的能力；

l 学会一套可视化数据分析方法：跟踪并根因分析管理问题，实时动态响应内外部环境变化，敏捷响应，科学决策，提高自己的岗位价值创造能力，胜任新时代管理岗位。

课程特点:

l 多年实践总结，数十家甲方业务端落地咨询服务的经验总结；

l 体系化：系统、全面、实用；一套方法配套一个工具。

课程对象、教学方法、教学时长及人数规模:

l 企业各层级职能管理者、储备干部；信息化/数字化建设团队成员、数据分析师。

l 理论、方法和实操演练相结合：50%理论方法讲授，50%演练；

l 线下授课与线上工具学习相结合：线下2天+线上1天（12节工具操作视频小课，可自由学习）；

•   每期培训20-30人最佳，建议控制在40人以内。

课程大纲:

第一模块、（线上视频）线上学习管理者驾驶舱的推荐工具Power BI ）

1、Power BI工具介绍和下载安装；

2、Power BI数据导入的几种方法（Excel文件、Excel文件夹、数据直接输入、直连数据库）

3、Power BI多表关联建模（静态数据、动态数据和索引数据表间的关联关系）

4、Power BI基本计算和常见DAX公式介绍（三种基本计算方法：直接计算、跨表计算、条件计算）

5、Power BI可视化数据图表制作和多图表之间的关联筛选关系设置，实现多数据图表之间关联分析；

6、利用Power BI制作管理者驾驶舱的实操练习。

第二模块、（线下面授）三类管理者驾驶舱与应用场景价值

1、管理者驾驶舱的概念和重要意义

l 管理者驾驶舱的概念与意义：从数据图表、数据分析报告到在线化可视化数据看板，实现实时动态经营管理决策，充分挖掘企业数据价值

l 重点概念：管理者驾驶舱是一种管理方式，是经营管理方式的数字化转型

l 管理者驾驶舱的升级→管理者智慧工作台

2、管理者驾驶舱中的三套管理看板：管理看板、决策看板和分析看板

1）管理看板：实时动态跟踪过程，实现管理可见、过程可控、目标可达

l 管理看板制作的五个步骤

l 梳理数据指标的体系化三步法

l 案例演示和实操练习

2）决策看板：提高决策敏捷度，实时决策，快速响应内外部环境变化

l 决策看板制作的五个步骤

l 决策逻辑梳理的三步方法

l 智能决策指挥系统：决策看板可发展企业自动化智能决策算法，实现数智化管理

l 案例演示和实操练习

3）分析看板：用数据实时追溯和发现关键管理问题并及时解决问题

l 分析看板制作的五个步骤

l 分析思路梳理的基本方法：解构→解构的四种方法

l 案例演示和实操练习

第三模块、（线下面授）数据可视化图表制作与数据看板制作

1、数据准备

1）数据与数据质量

l 数据质量的概念，数据结构的概念，单维数据表结构，规范数据与数据质量优化；

l 主数据管理与数据治理的概念介绍

2）数据表与数据表关联：

l 关键数据集管理；

l 数据表关联（1：1，1：N与N：N）及相关解决方案，多表联动分析

2、数据图表中的五种常见基本分析：

l 事物对比、组分对比、时序对比、关系对比、频布对比

3、常见基本数据分析的可视化表达方法

1）五种对比分析的12种表达方式

2）三种误导数据图表结论的方法与识别

第四模块、（线下面授）管理者驾驶舱实操

1、动态数据可视化管理看板的工具介绍（个人版和企业版的选择），常见看板系统（信息化和软件等的）优劣势分析

2、管理者驾驶舱个人工具：Power BI Desktop版（或者Tableau)→构建个人管理驾驶舱

3、搭建个人管理驾驶舱的五步法

第五模块、（线下面授）企业体系化搭建管理者驾驶舱落地实施的方法和注意事项

1、企业数据体系建设：从数据质量到数据综合治理；企业数据资产管理平台建设

2、数据可视化管理中的关键问题

3、搭建管理者驾驶舱项目管理要注意的问题：给推动管理驾驶舱落地的项目经理的建议和项目管理方法，数据化项目成功要素，数据落地项目管理十要素

第六模块、（课后课题）学习一个工具，制作一套自己的驾驶舱

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